I danas može za nekoliko minuta da predloži strukturu sajta, napiše prvi tekst, napravi vizuelni pravac i ponudi više verzija iste stranice. Ono što ne može tako lako jeste da proceni šta je za konkretnom biznis zaista potrebno.
Salon možda želi više zakazanih termina, B2B kompaniji su važniji kvalitetni upiti, restoranu rezervacije, dok proizvođaču može biti najvažnije da kupcima i distributerima jasno predstavi proizvode i mogućnosti saradnje.
Za svaki od tih biznisa AI može da napravi vizuelno lep sajt, ali lep sajt nije isto što i pravi sajt.
Najveća promena koju AI donosi web dizajnu zato nije nestanak potrebe za ljudima koji planiraju i izrađuju sajtove, već ubrzavanje samog procesa. Do prve verzije sajta danas se može stići mnogo brže, ali odluke o ciljevima, prioritetima, publici i funkcionalnostima i dalje zahtevaju ljudsku procenu. Upravo tu ostaje ključna uloga dizajnera i developera: da razumeju šta modernom biznisu zaista treba i da tehnologiju usmere ka tom cilju.
AI je promenio brzinu, ali ne i osnovno pitanje
Pre nego što počne dizajn, potrebno je znati šta sajt treba da postigne.
Današnji AI alati mogu da preskoče veliki deo početnih faza i koraka sa kojim je svaki web dizajn projekat nekada počinjao. Webflow, na primer, omogućava korisniku da opiše svrhu sajta, publiku i potrebne stranice, nakon čega AI može da predloži strukturu, sadržaj i početni vizuelni stil višestraničnog sajta. To je veoma korisno za brzo pravljenje prve verzije.
Problem nastaje ako niko pre toga nije odgovorio na pitanje: šta posetilac treba da uradi kada dođe na sajt?
Ako firma želi više telefonskih poziva, sajt treba da podrži taj cilj. Ako se prodaja zasniva na zakazivanju konsultacija, važniji je jednostavan put do termina. Ako potencijalnom kupcu treba mnogo informacija pre odluke, sadržaj mora to da mu pruži.
Iako AI može da ubrza realizaciju tih odluka, on ne može da ih donese umesto biznisa.
Što je bolji kontekst, to je AI korisniji
AI dobro izvršava jasno definisane zadatke, ali ne poznaje poslovanje samo zato što zna naziv industrije.
Postoji velika razlika između zahteva „napravi moderan sajt za stomatološku ordinaciju“ i briefa koji objašnjava koje usluge ordinacija želi da istakne, ko su najčešći pacijenti, šta ih najviše brine i da li je cilj telefonski poziv ili online zakazivanje.
U prvom slučaju AI uglavnom radi sa obrascima koje već poznaje, dok u drugom može da ih prilagodi mnogo konkretnijem problemu.
Ista logika važi i van dizajna. Ako se ne zna kome se firma obraća, šta je razlikuje od konkurencije i zbog čega se ljudi najčešće javljaju, ni najbolji alat neće sam otkriti odgovor.
Loše definisan brief uz AI zato često samo znači da ćete mnogo brže dobiti pogrešan rezultat.
AI može da napravi deset verzija. Ko bira onu pravu?
Uporedo sa tim što generisanje ideja postaje lakše, procena njihovog kvaliteta postaje sve važnija.
Figma navodi da 72% dizajnera već koristi generativni AI u svakodnevnom radu, dok 91% kaže da im on poboljšava kvalitet i brzinu rezultata. Još zanimljivija je njihova opservacija da se novo „usko grlo“ kreativnog procesa pomera sa generisanja ideja na procenu toga koje ideje zaista vredi razvijati.
AI može da predloži pet naslova, četiri rasporeda početne stranice, različite boje i deset verzija teksta za isto dugme, ali to ne znači da je svih deset opcija jednako dobro. Neko i dalje treba da proceni šta odgovara brendu, šta će publika razumeti, šta je suvišno, šta deluje generički i šta će korisnika najlakše dovesti do sledećeg koraka.
Lep sajt može da bude potpuno pogrešan
Vizuelni kvalitet nema mnogo vrednosti ako sajt ne odgovara načinu na koji kupci donose odluku.
Zamislite građevinsku firmu čiji novi sajt ima veliku video animaciju, atraktivne tranzicije i vrlo moderan dizajn. Sve može da izgleda odlično, ali ako investitor ne može brzo da pronađe završene projekte, vrste radova, kapacitete firme ili kontakt odgovorne osobe, sajt nije dobro rešio svoj osnovni zadatak.
Sličan problem može da se pojavi u bilo kojoj industriji. Zubarska ordinacija može imati lep sajt bez jasnih informacija o uslugama. Restoran može sakriti meni iza nekoliko klikova. Konsultant može detaljno pričati o sebi, a da nigde jasno ne objasni kome zapravo pomaže.
Dizajn treba da podrži poslovnu logiku sajta, a ne da je zameni.
Kako AI postaje bolji, generičnost postaje veći problem
Kada svi mogu lako da naprave korektan sajt, sve više se ceni i vrednuje prepoznatljivost.
AI alati često predlažu obrasce koji dokazano funkcionišu: veliku naslovnu sekciju, nekoliko prednosti, pregled usluga, preporuke klijenata, FAQ i kontakt.
Nema ničeg lošeg u toj strukturi. Problem nastaje kada iza nje nema ničega što pripada baš toj firmi.
Isto važi za tekst. „Posvećeni kvalitetu“, „individualan pristup“ i „rešenja prilagođena vašim potrebama“ mogu bez mnogo problema da se pojave na sajtu advokata, agencije, ordinacije, servisa automobila ili proizvođača nameštaja.
AI može da napravi dobru osnovu, ali neko mora da unese iskustvo, konkretne informacije, stav i način na koji firma zaista radi.
Izrada sajta počinje pre izbora boja i fontova
Najbolji rezultati dolaze kada se pre dizajna definišu ciljevi, publika, sadržaj i potrebne funkcionalnosti.
Zato profesionalna izrada sajtova ne bi trebalo da počne pitanjem da li će naslovna strana biti svetla ili tamna, već šta sajt treba da uradi i kako ljudi treba da ga koriste. Takav pristup primenjuje i Ginger IT Solutions, gde se pre UX/UI dizajna i developmenta definišu poslovni ciljevi, ciljna publika, struktura sadržaja, potrebne funkcionalnosti i tehnički zahtevi projekta.
Tek kada su te stvari jasne, dizajn dobija pravi kontekst.
AI u toj fazi može značajno da ubrza istraživanje različitih pravaca, pripremu nacrta i testiranje ideja. Ali preskakanje analize zato što je sada moguće brzo napraviti lepu stranicu obično samo pomera problem za kasnije.
Ne treba počinjati ni od tehnologije
WordPress, Laravel, React ili AI builder nisu poslovni ciljevi. To su alati.
Vlasnik firme često već na početku razgovora pita na kojoj platformi bi novi sajt trebalo da bude napravljen. Ipak, pre izbora tehnologije važnije je jasno definisati šta sajt treba da radi i koje poslovne ciljeve treba da podrži.
Jednostavnom kompanijskom sajtu možda je najvažnije lako upravljanje sadržajem. Drugom projektu mogu biti potrebni korisnički nalozi, rezervacije ili povezivanje sa drugim sistemima. Internet prodavnica ima sasvim drugačije zahteve od prezentacionog sajta.
Zato se tehnologija bira prema funkcionalnostima, budžetu, načinu upravljanja sadržajem i planovima za dalji razvoj, a ne obrnuto. Iako dobar alat može da reši problem, to ne znači da bi prvo trebalo izabrati alat, pa tek onda tražiti problem koji može da reši.
Gde AI zaista može mnogo da pomogne?
AI se danas vrlo praktično može koristiti za:
- prve predloge strukture sajta
- nacrte tekstova i naslova
- istraživanje različitih rasporeda stranice
- brze wireframe varijante
- organizovanje većeg broja zahteva
- pripremu alternativnih dizajnerskih pravaca
- ponavljajuće razvojne zadatke
Kod manjeg prezentacionog sajta to može ozbiljno da skrati put od ideje do prve verzije. S druge strane, kod kompleksnijih projekata AI takođe može pomoći dizajnerima i developerima, ali ne uklanja potrebu za planiranjem sistema, integracijama, bezbednošću, testiranjem i donošenjem tehničkih odluka.
FOTO: Unspash
Pratite InfoVranjske.rs i na Facebook stranici portala.